- 基础设施级数字孪生实网仿真
- 基于数字孪生技术的基础设施级实网仿真模拟，实现对IT架构的1比1拓扑仿真，通过虚拟化对实网镜像进行仿真模拟。
- 通过数字孪生的虚实结合技术，将物理设备与仿真设备进行实网连接，例如工业控制设备，实现虚实结合的一体化架构。
- 基于数字孪生的拟态技术，支持对各种应用协议的仿真模拟，包括主流的工控协议等，实现对攻防靶场的拟态仿真。
- 基于数字孪生的造势技术，支持对各种流量的仿真模拟，包括各类应用的流量以及噪声流量，实现对靶场实时态势的模拟。
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- 攻防环境云终端快速交付接入
- 基于虚拟化桌面云技术，简化实验中操作终端的配发，通过专有的加密安全信道接入，实现免配置的快速交付和接入。
- 云操作终端可以实现对实验全程的数据全量回收，并进行攻击行为的分析和监控，并进行存证以备溯源取证的需求。
- 通过攻防环境的完全云化，可以增加对实验的管控，强化操作人员的身份验证，保证攻防靶场实验全程的安全性。
- 通过云操作终端，可以对部分敏感的攻击工具或武器代码等进行很好地管控，避免外泄被用于恶意的入侵活动。
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- 游戏化学习构建实战能力数据化
- 游戏化的学习体验，闯关式学习模式，通过经验值成长体系和金币消费体系，构建基于攻防实战能力的等级认证体系。
- 基于NICE网络安全人才队伍框架，将攻防实战能力数据化，形成学员的数字化能力模型档案，直接对接企业用人需求。
- 对学员的学习情况和实训情况数据化，形成学员网络安全实战能力的雷达图，全面展示学员各个维度的能力值。
- 根据不同职业发展方向，个性化构建学员的学习路线，实现千人千面的因材施教，保证技能点和职业需求的匹配。
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- AI人工智能裁判智能分析战果
- 基于AI人工智能技术的攻防行为分析，在靶场环境中对攻防态势进行感知和分析，对学员的攻防行为进行智能管控。
- 基于卷积神经网络和深度神经网络算法，实现对攻击方和防守方行为的模拟，打造智能攻防陪练AI，实现更有效的实训。
- 基于K相邻异常检测算法，结合攻防期间全流量分析和终端命令监测，实现智能防作弊裁判机制，保证实训结果的公正性。
- 基于人工智能技术的AI裁判，将全程参与学员攻防实训的评分，在攻防实训中根据不同的攻击链路，形成个性化的细节评分。
更多功能
LD-SEC®Lab 下一代网络安全实训教育平台
移动化学习
通过专属的iOS应用、Android应用、微信小程序等移动化APP，为学员提供随时随地在线学习的平台，学员可以在互动技术社区中提问和答疑，可以阅览行业资讯，可以参与和前沿技术大咖交流的直播活动。
认证体系
基于NICE网络安全人才队伍框架，打造面向攻防实战技能的人才梯队模型，通过职业路径需求构建核心能力，并将学员的实战能力数据化，量化学员的攻防实战能力，打造出下一代网络安全攻防实战技能认证体系。
职业发展
通过对学员攻防实战能力的数据化、知识体系的数据化、实训成果的数据化，形成一份数字化的网络安全能力简历，结合企业侧用人岗位的能力模型需求，在人才库中智能匹配，实现基于可视化能力简历的就业推荐。
